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온톨로지

살아 있는 비즈니스 모델

데이터와 시스템, 사람, 프로세스를 AI가 이해하고 추론하며 실행할 수 있는 살아 있는 모델로 통합하세요.

Frontal dashboard preview
Dashboard illustration

모델이 지원하는 범위

엔터티
속성, 관계, 식별자를 가진 타입 객체.
매핑
연결된 각 소스로부터의 필드 단위 매핑.
해석
엔터티별 결정적·확률적 매칭 규칙.
버전 관리
스키마 버전은 적용 전에 기존 레코드로 검증됩니다.
접근
API, SDK, 에이전트의 도구 호출을 통한 읽기.
관계
엔터티 사이의 타입이 지정된 연결로, 질의와 도구 호출에서 따라갈 수 있습니다.

팀과 에이전트가 공유하는 하나의 모델

엔터티는 한 번만 정의합니다. 사람은 화면에서 조회하고 에이전트는 도구 호출로 해석하며, 둘 다 같은 답을 얻습니다.

공유 모델이 막아 주는 것

모두가 같은 정의를 따르는 순간 사라지는 종류의 오류입니다.

  1. 공통 어휘

    팀과 에이전트가 함께 사용하는 엔터티, 속성, 관계를 정의합니다.

  2. 소스 시스템에 매핑

    각 엔터티는 그것이 만들어진 레코드와 필드를 다시 가리킵니다.

  3. 안전하게 발전

    스키마 변경은 버전 관리되고 이미 보유한 데이터에 대해 검증됩니다.

  4. 에이전트가 조회 가능

    에이전트는 테이블 이름을 추측하지 않고 온톨로지를 통해 참조를 해석합니다.

  5. 권한이 대상을 따라간다

    접근 규칙이 엔터티에 있으므로, 그것을 읽는 모든 도구가 같은 경계를 적용합니다.

  6. 한 번 정의해 어디서나 사용

    같은 정의가 화면과 API, 워크플로, 에이전트를 모두 뒷받침합니다.

모델링을 시작하기 전에

공유 정의 계층을 도입하기 전에 팀에서 묻는 질문입니다.

첫 엔터티를 모델링하세요

가장 자주 다루는 것부터 시작해, 배우면서 넓혀 가세요.

저희는 기본적으로 쿠키 없이 사이트 트래픽을 측정합니다. 동의하시면 세션 간 방문을 기억해 분석 정확도를 높일 수 있습니다.