データの問いに答える。
データソースを接続すれば、AI エージェントが分析し、問いに答え、インサイトを提供します。
質問の待ち行列が奪うもの
多くの分析チームは、自分たちにしかできない分析よりも、繰り返される質問への回答に時間を使っています。
Frontalは繰り返しの質問を統制されたモデルから答え、難しいものは文脈を整えたうえで分析担当に渡します。
- 分析担当なしで解決する随時の質問
- 80%
- 定型依頼への回答の速さ
- 9x
- 質問から確認済みの回答まで
- 1d
答えを信頼できるものにする条件
- 統制されたモデル
- 答えは生の表ではなく意味定義の層から読まれるため、指標はどこで現れても同じ意味になります。
- 行単位の権限
- アクセスはデータ基盤で既に定めた方針に従います。尋ねた人が見られないデータを、エージェントが返すことはありません。
- 問い合わせの費用
- 作業領域ごとに上限を設けます。重い問い合わせは実行前に見積もられ、予算を超えると止まります。
- 出所
- すべての答えが、使ったモデル、問い合わせ文、実行を示します。数字はいつでも検証できます。
答えができるまで
FIG 1.1
普通のことばで尋ねる
質問は普段の作業場所に届き、集計画面と同じ定義に基づいて解決されます。
FIG 1.2
問い合わせ文を見る
すべての答えが実行した問い合わせ文を示すため、分析担当は検証も修正も昇格もできます。
FIG 1.3
うまくいったものを残す
良い一度きりの答えは統制された指標になり、次に尋ねる人には確認済みの版が届きます。
分析チームからの質問
データ基盤を接続する前に分析担当が確認すること。
データを手の届く場所へ
データ基盤を接続し、最初の質問をしてください。