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Ontologia

Un modello vivo della tua azienda

Unifica dati, sistemi, persone e processi in un modello vivo che l'IA può comprendere, su cui ragionare e agire.

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Cosa supporta il modello

Entità
Oggetti tipizzati con attributi, relazioni e identificatori.
Mappatura
Mappatura a livello di campo da ogni origine collegata.
Risoluzione
Regole di abbinamento deterministiche e probabilistiche, per entità.
Versionamento
Versioni di schema, validate sui record esistenti prima di entrare in vigore.
Accesso
Lettura tramite API, SDK e chiamate agli strumenti da parte degli agenti.
Relazioni
Collegamenti tipizzati tra entità, percorribili da query e chiamate agli strumenti.

Un modello condiviso da team e agenti

Definisci le entità una volta. Le persone le interrogano nell'interfaccia, gli agenti le risolvono tramite chiamate agli strumenti, ed entrambi ottengono la stessa risposta.

Cosa evita un modello condiviso

Gli errori che spariscono quando tutto si basa sulle stesse definizioni.

  1. Un vocabolario condiviso

    Definisci le entità, gli attributi e le relazioni che usano sia i tuoi team sia i tuoi agenti.

  2. Collegato ai sistemi di origine

    Ogni entità rimanda ai record e ai campi da cui è stata costruita.

  3. Evolve in sicurezza

    Le modifiche allo schema sono versionate e validate rispetto ai dati che già possiedi.

  4. Interrogabile dagli agenti

    Gli agenti risolvono i riferimenti tramite l'ontologia invece di indovinare i nomi delle tabelle.

  5. I permessi seguono l'oggetto

    Le regole di accesso vivono sull'entità, così ogni strumento che la legge applica lo stesso confine.

  6. Definito una volta, usato ovunque

    Le stesse definizioni servono l'interfaccia, l'API, i vostri workflow e i vostri agenti.

Prima di modellare

Cosa chiedono i team prima di impegnarsi su un livello di definizioni condiviso.

Modella la tua prima entità

Parti da quella su cui intervieni più spesso. Estendila strada facendo.

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