Agentes

Agentes que entienden, deciden y actúan.

Cree agentes, conéctelos con sus datos y despliéguelos en minutos.

Cómo saca adelante el trabajo un agente

Usted fija el objetivo, las herramientas y los límites. El agente elige su camino dentro de ese marco.

Encárguele un trabajo
Describa el objetivo, las herramientas que puede usar y los límites que debe respetar.
Véalo trabajar
Cada decisión, llamada a herramienta y traspaso queda registrado mientras el agente se ejecuta.

Los controles que separan una demo de algo que puede poner en producción.

Acceso tipado a sus sistemas
Los agentes llaman a las mismas herramientas gobernadas que usan sus flujos, nunca al acceso directo a la base de datos.
Anclado en su ontología
Un agente resuelve entidades mediante el modelo compartido en lugar de adivinar su esquema.
Cede el paso a las personas
Derive el trabajo a una persona cuando haga falta criterio y retómelo después con todo el contexto.
Acotado por políticas
Permisos, gasto y acceso a herramientas se definen por agente y se aplican en tiempo de ejecución.
Recuerda entre ejecuciones
Estado duradero, ligado al agente y a las entidades con las que trabaja, no a una sola conversación.
Medido antes de desplegar
Pruebe un agente con casos grabados y compare versiones antes de ampliar el acceso.

Modelos: Configurados por espacio de trabajo, con excepciones por agente.
Herramientas: Llamadas tipadas a funciones, HTTP y flujos, acotadas por agente.
Memoria: Estado duradero entre ejecuciones, limitado al agente y a sus entidades.
Límites: Topes por ejecución de tokens, gasto y tiempo.
Observabilidad: Cada prompt, llamada a herramienta y salida se conserva en la ejecución.
Concurrencia: Tope de ejecuciones simultáneas por agente, con cola cuando se alcanza.

Lo que preguntan los equipos antes de dejar que actúe sobre sistemas reales.

Dele un objetivo, concédale herramientas y vea cada decisión que toma.