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Agenten

Agenten, die verstehen, entscheiden und handeln.

Erstellen Sie Agenten, verbinden Sie sie mit Ihren Daten und setzen Sie sie in Minuten ein.

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Wie ein Agent Arbeit erledigt

Sie setzen Ziel, Werkzeuge und Grenzen. Den Weg dorthin wählt der Agent innerhalb dieses Rahmens.

  • Geben Sie ihm eine Aufgabe

    Beschreiben Sie das Ziel, die erlaubten Werkzeuge und die Grenzen, die er einhalten muss.

  • Sehen Sie ihm bei der Arbeit zu

    Jede Entscheidung, jeder Werkzeugaufruf und jede Übergabe wird während des Laufs aufgezeichnet.

Was einen Agenten produktionsreif macht

Die Kontrollen, die eine Demo von etwas unterscheiden, das Sie in Produktion nehmen können.

  1. Typisierter Zugriff auf Ihre Systeme

    Agenten rufen dieselben kontrollierten Werkzeuge auf wie Ihre Workflows – nie den rohen Datenbankzugriff.

  2. Verankert in Ihrer Ontologie

    Ein Agent löst Entitäten über das gemeinsame Modell auf, statt Ihr Schema zu erraten.

  3. Übergibt an Menschen

    Leiten Sie Arbeit an eine Person weiter, wenn Urteilsvermögen gefragt ist, und nehmen Sie sie mit vollem Kontext wieder auf.

  4. Durch Richtlinien begrenzt

    Berechtigungen, Ausgaben und Werkzeugzugriff werden pro Agent festgelegt und zur Laufzeit durchgesetzt.

  5. Erinnert sich über Läufe hinweg

    Dauerhafter Zustand, bezogen auf den Agenten und die Entitäten, mit denen er arbeitet, nicht auf ein einzelnes Gespräch.

  6. Vor dem Rollout gemessen

    Testen Sie einen Agenten gegen aufgezeichnete Fälle und vergleichen Sie Versionen, bevor Sie den Zugang ausweiten.

Was ein Agent unterstützt

Modelle
Pro Workspace konfiguriert, mit Überschreibungen je Agent.
Werkzeuge
Typisierte Funktions-, HTTP- und Workflow-Aufrufe, je Agent eingegrenzt.
Gedächtnis
Dauerhafter Zustand über Läufe hinweg, begrenzt auf den Agenten und seine Entitäten.
Grenzwerte
Obergrenzen pro Lauf für Token, Ausgaben und Laufzeit.
Beobachtbarkeit
Jeder Prompt, jeder Werkzeugaufruf und jede Ausgabe bleibt am Lauf erhalten.
Parallelität
Obergrenze gleichzeitiger Läufe pro Agent, mit Warteschlange, sobald sie erreicht ist.

Bevor Sie einen Agenten einsetzen

Was Teams fragen, bevor sie einen Agenten auf echte Systeme loslassen.

Bauen Sie Ihren ersten Agenten

Geben Sie ihm ein Ziel, gewähren Sie ihm Werkzeuge und sehen Sie jede seiner Entscheidungen.

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